Struktur Kurikulum Semester
Pembelajaran satu semester ini dibagi menjadi empat modul utama yang saling membangun. Dimulai dari fondasi dasar perbankan, dilanjutkan dengan eksplorasi instrumen investasi modern, pemahaman ekosistem finansial, dan diakhiri dengan proyek akhir yang mengintegrasikan seluruh kompetensi.
Fokus Pembelajaran
Modul 1: Fondasi Perbankan & Profesionalisme
🎯 Tujuan: Menganalisis jenis perusahaan keuangan, mendeskripsikan profesi di bidangnya, dan menerapkan budaya kerja 5R.
🛠️ Praktik (70%): Studi kasus profil lembaga keuangan, simulasi penerapan 5R di lingkungan kerja.
📚 Teori (30%): Jenis perusahaan & profesi keuangan, konsep K3 & 5R.
🤖 Tools: Internet, Google Workspace.
🎯 Tujuan: Menjelaskan persamaan dasar akuntansi, mengidentifikasi transaksi dasar, dan mencatat transaksi menggunakan spreadsheet.
🛠️ Praktik (70%): Pencatatan transaksi tabungan & giro di aplikasi pengolah angka (spreadsheet).
📚 Teori (30%): Persamaan dasar akuntansi, mekanisme debit-kredit, produk simpanan bank.
🤖 Tools: Microsoft Excel / Google Sheets.
🎯 Tujuan: Menjelaskan standar layanan prima, mendemonstrasikan komunikasi layanan, dan menganalisis peran AI chatbots.
🛠️ Praktik (70%): Role-playing skenario layanan nasabah, analisis interaksi dengan AI Chatbot perbankan.
📚 Teori (30%): Prinsip customer service excellence, konsep dan contoh AI Chatbot di perbankan.
🤖 Tools: Smartphone (video), AI Chatbot (contoh: Bank Jago, BCA).
Modul 2: Instrumen Investasi Modern
🎯 Tujuan: Merancang anggaran pribadi, menjelaskan konsep Reksa Dana, dan menghubungkan profil risiko investor dengan jenis Reksa Dana.
🛠️ Praktik (70%): Membuat anggaran pribadi, studi kasus profil risiko investor, simulasi pemilihan produk Reksa Dana di platform digital.
📚 Teori (30%): Manajemen keuangan pribadi, konsep, jenis, risiko, & manfaat Reksa Dana.
🤖 Tools: Google Sheets, Platform APERD (Bibit, Bareksa).
🎯 Tujuan: Menjelaskan konsep saham, mengidentifikasi keuntungan dan risikonya, dan memahami struktur pasar modal Indonesia.
🛠️ Praktik (70%): Navigasi situs BEI & portal berita keuangan, analisis data pasar saham harian.
📚 Teori (30%): Definisi saham, keuntungan, risiko; Struktur pasar modal Indonesia (BEI, OJK).
🤖 Tools: Situs IDX, Kontan, Stockbit.
🎯 Tujuan: Membedakan investing vs. trading, melakukan analisis fundamental sederhana, dan praktik jual-beli di platform virtual.
🛠️ Praktik (70%): Riset fundamental sederhana saham blue chip, praktik jual-beli di platform virtual trading.
📚 Teori (30%): Perbedaan investing vs. trading, prinsip dasar analisis fundamental.
🤖 Tools: Platform virtual trading (Stockbit, IPOT).
🎯 Tujuan: Menjelaskan konsep dasar aset kripto & blockchain, memahami status regulasi di Indonesia (BI & BAPPEBTI), dan mengidentifikasi risikonya.
🛠️ Praktik (70%): Studi dokumen regulasi BAPPEBTI, debat terstruktur mengenai pro & kontra kripto.
📚 Teori (30%): Konsep dasar cryptocurrency & blockchain, status regulasi di Indonesia.
🤖 Tools: Situs BAPPEBTI, berita keuangan.
🎯 Tujuan: Menggunakan platform simulasi trading kripto, praktik jual-beli aset kripto, dan merefleksikan dampak volatilitas pasar.
🛠️ Praktik (70%): Praktik jual-beli di platform simulasi trading kripto, membuat jurnal trading & refleksi emosi.
📚 Teori (30%): Risiko volatilitas pasar kripto, konsep dasar platform trading (order, wallet).
🤖 Tools: Platform simulasi trading kripto (Bitsgap Demo, Cryptomania).
Modul 3: Ekosistem Makro & Teknologi Finansial
🎯 Tujuan: Menjelaskan tugas Bank Indonesia, memahami tujuan kebijakan moneter, dan mengidentifikasi infrastruktur sistem pembayaran (QRIS, BI-FAST).
🛠️ Praktik (70%): Studi kasus dampak kebijakan suku bunga, pemetaan alur transaksi digital (QRIS, transfer).
📚 Teori (30%): Peran & tugas Bank Indonesia, instrumen kebijakan moneter, infrastruktur sistem pembayaran.
🤖 Tools: Situs Bank Indonesia, berita ekonomi.
🎯 Tujuan: Mengidentifikasi penerapan AI di keuangan, menjelaskan cara kerja NLP & Machine Learning, dan menggunakan AI generatif untuk analisis.
🛠️ Praktik (70%): Praktik menggunakan AI generatif untuk analisis keuangan, simulasi deteksi anomali transaksi.
📚 Teori (30%): Penerapan AI (ML, NLP, RPA) di bidang keuangan, analisis sentimen pasar.
🤖 Tools: AI Generatif (ChatGPT, Google Gemini).
Modul 4: Proyek Akhir & Asesmen
🎯 Tujuan: Memahami lingkup proyek, menganalisis profil risiko klien, dan merancang proposal portofolio investasi digital.
🛠️ Praktik (70%): Pembentukan kelompok, analisis studi kasus klien, perancangan proposal portofolio investasi.
📚 Teori (30%): Review konsep diversifikasi, profil risiko, & alokasi aset; Penjelasan rubrik penilaian.
🤖 Tools: Google Docs/Slides, platform virtual trading.
🎯 Tujuan: Mempresentasikan proposal secara profesional, mempertahankan argumen, dan melakukan refleksi pembelajaran semester.
🛠️ Praktik (100%): Presentasi & sesi tanya jawab proposal portofolio investasi, refleksi pembelajaran semester.
📚 Teori (0%): -
🤖 Tools: Proyektor, Google Slides.
Proyek Akhir: Perencana Keuangan Digital Junior
Siswa akan bekerja dalam kelompok untuk membuat proposal portofolio investasi digital bagi klien fiktif, mengintegrasikan semua pengetahuan dari analisis risiko, pemilihan instrumen, hingga pemanfaatan AI.
| Kriteria Penilaian | Deskripsi |
|---|---|
| 📊 Analisis Klien & Profil Risiko | Kemampuan menganalisis kebutuhan klien dan menentukan profil risiko dengan justifikasi kuat. |
| 🧩 Alokasi Aset & Diversifikasi | Kecerdasan dalam mendiversifikasi aset sesuai profil risiko dan tujuan keuangan. |
| 🔍 Justifikasi Pemilihan Instrumen | Alasan fundamental yang kuat dan didukung data untuk setiap instrumen yang dipilih. |
| 💻 Pemanfaatan Tools Digital & AI | Penggunaan aktif platform digital dan tools AI untuk mendukung analisis. |
| 🎤 Kualitas Laporan & Presentasi | Struktur laporan yang rapi dan penyampaian presentasi yang profesional dan meyakinkan. |